Compute: First Network
- Es soll ein erstes Projekt für eine Beispielanwendung angelegt werden.
- Synchronisation der Daten zurück auf Host (Auslesen von Daten aus Vulkan-Bufferobjekten) (@lfranken, @jfmorgenstern, @larshoerttrich)
Aus der BBB-Diskussion am 17.7.
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Recherche
- Wieviel Aufwand ist es ein trainiertes Netz (z.B. von TF oder Torch) einzulesen um es anzuwenden? (@shermann04 , @thollmann)
- Wieviel Aufwand ist es das Training selbst zu implementieren? (@shermann04, @thollmann)
- Abwägung: Selbst implementieren oder existierende Netze verwenden? (@shermann04, @thollmann)
- Überblick über Texture-Scaling (@larshoerttrich)
- Einlesen in Neuronale Netze generell: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html (Alle)
- Einlesen in existierende Frameworks (TensorFlow, Torch) (@jfmorgenstern)
- Überblick über existierende Image denoiser für Vergleichswerte der Resultate (z.B. Open Image Denoise) (@mmints , @jfmorgenstern)
- Wie funktioniert überhaupt denoising mit neuronalen Netzen? (@mmints , @jfmorgenstern)
Zu all diesen Fragen siehe die verlinkten Artikel weiter unten.
Ideen für Anwendung, die Diskutiert wurden
- Denoising (z.B. als Zusatz zu unseren raytracern)
- Texture scaling
- Was könnte unsere Forschungsfrage sein?
Activity
added 🤖 Compute label
@larshoerttrich @lfranken @shermann04 @susannedoetsch @mmints @vaka1997 @thollmann
added 🍪 ToDo label
created merge request !79 to address this issue
mentioned in merge request !79
mentioned in commit 28efc953
mentioned in commit ec66e754
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Derzeit muss ein Window angelegt werden. Wir brauchen kein Window eigentlich. Muss in diesem Ticket bearbeitet werden -> #89 (closed)
Edited by Josch Morgenstern mentioned in commit 70a6f228
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Weitere Links/Quellen:
- http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
- https://www.in.tum.de/cg/teaching/summer-term-20/deep-learning-in-computer-graphics/
- https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-graphics-computer-graphics-meets-deep-learning-c8e3877b7668
- http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
- https://towardsdatascience.com/image-noise-reduction-in-10-minutes-with-convolutional-autoencoders-d16219d2956a
- https://alain.xyz/blog/machine-learning-denoising
Edited by Josch Morgenstern changed milestone to %Abgabe
changed milestone to %Präsentation
mentioned in commit 0fcdae9d
Hier der Link zur Übersicht vom Neural Network Exchange Format: https://www.khronos.org/nnef
Und hier das Git, in dem die Tools und Parser sind: https://github.com/KhronosGroup/NNEF-Tools
mentioned in commit 915e0b90
mentioned in commit d4445a10
marked the checklist item Synchronisation der Daten zurück auf Host (Auslesen von Daten aus Vulkan-Bufferobjekten) (@lfranken, @jfmorgenstern, @larshoerttrich) as completed
mentioned in commit c8fc6d29
mentioned in commit 62af3841
mentioned in commit 42ab51d5
removed 💻 Doing label
removed milestone %Präsentation
