Compute: First Network

• Es soll ein erstes Projekt für eine Beispielanwendung angelegt werden.
• Synchronisation der Daten zurück auf Host (Auslesen von Daten aus Vulkan-Bufferobjekten) (@lfranken, @jfmorgenstern, @larshoerttrich)

Aus der BBB-Diskussion am 17.7.

• Recherche
  • Wieviel Aufwand ist es ein trainiertes Netz (z.B. von TF oder Torch) einzulesen um es anzuwenden? (@shermann04 , @thollmann)
  • Wieviel Aufwand ist es das Training selbst zu implementieren? (@shermann04, @thollmann)
  • Abwägung: Selbst implementieren oder existierende Netze verwenden? (@shermann04, @thollmann)
  • Überblick über Texture-Scaling (@larshoerttrich)
• Einlesen in Neuronale Netze generell: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html (Alle)
• Einlesen in existierende Frameworks (TensorFlow, Torch) (@jfmorgenstern)
• Überblick über existierende Image denoiser für Vergleichswerte der Resultate (z.B. Open Image Denoise) (@mmints , @jfmorgenstern)
• Wie funktioniert überhaupt denoising mit neuronalen Netzen? (@mmints , @jfmorgenstern)

Zu all diesen Fragen siehe die verlinkten Artikel weiter unten.

Ideen für Anwendung, die Diskutiert wurden

• Denoising (z.B. als Zusatz zu unseren raytracern)
• Texture scaling
• Was könnte unsere Forschungsfrage sein?